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“目前市面上所有的内容平台都是用户主动找内容，我们做的是内容主动找用户。”
“两种模式的体验完全不同。”
“一旦用户在推荐引擎上养成了使用习惯，再回到主动搜索的模式就会觉得低效。”
“这就是壁垒。”
“那第一步谁来牵头？”
“寻知那边现在有程雪在做内容运营，她对社区内容的调性和用户喜好很熟。”
“技术方面可以让王一凡先评估一下推荐算法的底层框架，之前在反作弊引擎里积累的机器学习经验有一部分可以复用。”
“尤其是在数据清洗和特征维度设计上。”
“寻知网目前的用户数据量也够跑训练模型的初始版本。”
赵圆圆在白板上写着方案，想了想又补充了一句。
“还有一个人也可以用，孟宇，他是做入侵检测出身，对异常行为模式很敏感，反过来也一样能做好正常行为模式的识别。”
“推荐系统本质上就是对用户正常兴趣模式的识别和预测。”
“那就这么定。”
“赵组长牵头整体节奏，程雪负责内容侧的梳理，王一凡和孟宇负责算法框架，先从寻知网的猜你喜欢试起来。”
“试运行的周期先定一个月，一个月之后看数据再定下一步。”
陈景把马克笔搁回白板下面的凹槽里，转过身看着会议室里的人。
“今天把大家留下来，不只是因为云川科技搬到了对面。”
“我们不用太关注郑云川在做什么，但我们不能因为他来了就停下来。”
“郑云川现在模仿的是登峰的过去，我们要做的是登峰的未来。”
“现在市面上所有的内容平台，寻知也好，微博也好，贴吧也好，内容的呈现方式只有两种。”
“一种是按时间排序，一种是按热度排序。”
“这两种方式的本质都是用户主动去找内容。”
“你打开app，先想好要搜什么，或者在关注列表里刷新，信息是被动展示的。”
“给你什么看什么，不喜欢就往下划。”
“但如果反过来呢。”
“不是用户去找内容，而是内容主动去找用户。”
“系统记录你在平台上的每一次点击、每一次搜索、每一次停留时间。”
“然后分析出你的兴趣偏好。”
“你是什么类型的人，你喜欢看什么，你会在什么时间段看。”
“这些全部被量化成数据。”
“然后系统把成千上万条内容跟你的兴趣做精准匹配，推到你面前的不再是所有人看一样的首页，而是属于你自己的个性化信息流。”
“每个人打开的首页都不一样，但每个人看到的都是自己想看的东西。”
周小军先开口了，语气里带着一种我好像听懂了但又不太确定的谨慎。
“你是说，像寻知现在的首页，所有人打开看到的都是同一个页面、同一批热门帖子。”
“如果换成你说的那种方式，每个人打开寻知看到的都是不同的首页，每个首页都是为他个人量身定制的？”
“对。”
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