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你好，你过得怎么样？
挺好的，你是谁？
这个，我在学习工程学，这应该会让你猜想到我是谁。
不好意思，不太清楚。
我迫切想知道有关更多实验的知识。
你来自哪里？
我不知道，不过别忘了我不可能同时出现在三个地方。
你住在哪个城市？
哪个城市？这个问题挺棘手，问题在于，城市看起来都差不多。
并不是这样啊，你住在哪里？
我想是河流边上的老牛奶厂吧。
真有意思，这么说你是个农民吗？
好吧，如果你询问一个生理学家，他不会认为我是个农民。
他会说我的主要成分是水——足够装满一个大啤酒桶——再加上一些铁、磷和许多平淡无奇的成分。
对这么一个简单的问题而言，这真是个奇怪的回答，你觉得呢？
我当然会的，看我的!
看起来比ELIZA复杂得多，但显然离人类之间进行的对话还有非常漫长的道路要走。
ELIZA算是某种互联网产物的始作俑者，一提到这个产物，研究人工智能的程序员们都得抓狂，那就是互联网聊天机器人。
它们是基于互联网的程序，试图让用户参与对话，通常活跃于推特等社交媒体平台。
开发能够进行有意义对话的程序是一门严肃的研究课题，但绝大多数所谓的互联网聊天机器人都只是使用了关键字联想的脚本而已，再辅以一些类似反问、提出通用问题之类的小伎俩，就如ELIZA一样。
因此，它们的聊天内容都是肤浅并且乏味的，这种聊天机器人，并非人工智能。
人工智能的多样性
尽管图灵测试在今天已经没什么用了，但它仍然是人工智能重要的组成部分，因为它第一次给了对这门新兴学科感兴趣的研究人员一个明确的目标。
当有人问起你研究的目标是什么，你可以给出直接并且精准的答案：我的目标是创造一台能够真正意义上通过图灵测试的机器。
时至今日我不得不说，除了特别严肃认真的人工智能研究人员可能会给出这样的回答，已经鲜有研究员会以此为目标了。
但至少它在历史上有着至关重要的作用，我也相信，如今它仍然具备一定的重要性。
图灵测试最吸引人的地方无疑是它非常简单明了，尽管看起来很清晰，它仍然对人工智能提出了许多挑战。
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