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蓝色的锥体和蓝色的方块。
蓝色的锥体由什么支撑？
由盒子支撑。
有几个积木不在盒子里？
四个。
至少有一个比我叫你拾取的那个更窄吗？
是的，红色立方体。
它有支撑吗？
有，桌子。
桌子能拾取方块吗？
不能。
一个锥体能被一个方块支撑吗？
能。
这段对话远比ELIZA有意义得多——这个系统更加自然、丰富，能够处理复杂结构的句子（比如“至少有一个比我叫你拾取的那个更窄吗？”
）以及明白代词“它”
在对话中指代的具体对象[19]。
正是SHRDLU系统的类似自然语言的交互方式，让它在20世纪70年代初受到了热烈的追捧。
然而，后来人们发现，SHRDLU之所以能够产生如此丰富的对话，仅仅是因为它处于一个非常受限的环境——积木世界。
虽然不像ELIZA那样事先预设了各种处理对话的模式，但它的对话发生场景是受限的，所以对话内容的局限性非常明显。
这个系统首次出现时，人们希望它可以提供一条通向处理自然语言的道路，然而，这个希望落空了。
我们这些身在50年后的人很容易发现SHRDLU的局限性，但无论如何，它仍然是一个影响巨大的里程碑式的人工智能系统。
机器人SHAKEY
机器人与人工智能一直密切相关——尤其对于媒体而言。
1927年，弗里兹·朗（FritzLang）在其导演的经典电影《大都会》中塑造的机器人形象，成为后世无数机器人荧幕形象的模板：长着一个脑袋、两只胳膊、两条腿的类人的机器，再加点儿冷酷凶残的性情。
即使在如今，似乎大众媒体上每一篇有关人工智能的文章都得配上机器人的图，长得就像《大都会》里机器人的直系后代。
机器人，尤其是类人的机器人，成为人工智能的标志，这并不让人感到惊奇。
毕竟，最能体现人工智能梦想的，就是有长得跟我们差不多、拥有类似我们智力的机器人，与我们同吃同住同劳动。
再说了，我想大多数人都会乐意拥有一个机器人管家来帮忙处理生活中的各种问题。
不过在黄金年代，机器人只是人工智能故事中占比相对较小的一部分。
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