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千万不要低估这项技术的潜力，这是有史以来第一次，我们能够对自己的健康状况进行持续监测。
在最基本的层面上，基于人工智能的医疗健康管理系统能够为我们的健康管理提供合理的建议。
从某种意义上来说，这正是智能手环、智能手表正在做的事情：它们监测我们的运动，还可以为我们设定目标（“每天万步行走挑战赛”
就是一个明显的成功案例）。
经验证明，我们可以通过将运动目标进行游戏化的方式来提高人们对目标的遵从性。
将目标转化为竞赛或者游戏，还可以借助社交媒体来进行交互。
大众市场的可穿戴设备还处于初级阶段，但有许多迹象表明未来的发展潜力。
2018年9月，苹果推出了第四代AppleWatch，首次包含了心脏监护仪。
手表上的心电图应用程序可以监控心率跟踪器提供的数据，并且能够识别心脏病的症状。
如果有必要，甚至可以为使用者呼叫救护车。
应用程序可以监测心房颤动难以捉摸的迹象——不规则的心跳，这可能是中风或其他突发性疾病的征兆。
智能手机中的加速计应用可以用来识别坠落，如果需要，可以代为呼叫救援。
这样的系统只需要相当简单的人工智能技术：现在我们可以随身携带一台功能强大的智能手机，它可以保持互联网连接，并且可以连接到配备了一系列生理传感器的可穿戴设备上。
某些个人健康管理应用甚至不需要传感器，只需要一台智能手机。
我在牛津大学的同事们相信，仅仅从使用智能手机的方式就可以检测出阿尔茨海默病的发病征兆。
人们使用手机方式的改变，或者手机记录的行为模式发生改变，或许都是某些疾病的前兆。
这些征兆大多发生在人们注意到病人有明显症状、医生正式下达诊断之前。
阿尔茨海默病是一种毁灭性的疾病，对人口老龄化的社会构成了巨大挑战，可以辅助早期诊断或者管理阿尔茨海默病的工具将非常受欢迎。
当然，这项工作还处于起步阶段，但它至少提供了未来的一种可能性。
这些新技术的出现令人兴奋，它们带来了机遇，同时也带来了潜在的隐患，其中最明显的就是隐私问题。
可穿戴设备跟人进行亲密接触，它不断监视我们，虽然它获取的数据能够给我们提供帮助，但也为数据滥用埋下了隐患。
保险业是一个值得关注的领域。
2016年，健康保险公司Vitality开始随保险单附送苹果手表。
手表监视你的运动情况，然后根据你的运动状况设定保险费用承诺。
如果，某个月，你决定不做任何运动，就躺在沙发上当个懒虫，你可能需要支付全额保费，但你也可以在下个月通过疯狂节食来抵扣，以降低保费。
这样的计划或许没什么直接的问题，但它确实暗示了一些令人不安的情况。
例如，2018年9月，美国约翰汉考克人寿保险公司宣布，今后只向准备佩戴追踪运动数据的可穿戴设备的个人提供保险单[87]。
这一声明引来了大众的批评。
进一步说，如果我们想获得国家医疗保障计划（或者其他国家福利），就必须接受监督并且达到锻炼目标，这又将如何？你想要医疗保险？那每天走一万步再说!有些人会觉得这没什么问题，但对另一些人来说，这是对我们基本人权的严重侵犯和对监测数据的滥用。
自动化诊断是人工智能在医疗保健领域的又一个令人兴奋的潜在应用。
在过去的10年里，诸如X射线机和超声波扫描仪之类的医疗成像设备，其成像数据用机器学习的方式来进行分析，受到了极大关注。
在撰写本书的时候，有一篇新的研究成果发表，文章表示人工智能系统可以有效识别医学图像中的异常。
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