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从这一点上说，自奇点之后，仅仅依靠人类的智慧就不可能重新获得计算机的控制权了。
这个想法听起来很有道理，也十分令人恐惧。
但我们先暂停一下，看看奇点背后的逻辑。
简言之，库兹韦尔的推论主要基于这样的观点：计算机硬件（处理器和内存）的发展速度很快会超过人脑的信息处理能力。
他的推论引用了计算机领域一个著名的定律——摩尔定律。
摩尔定律是计算机处理器公司英特尔的联合创始人戈登·摩尔（GordonMoore）在20世纪60年代中期提出的，所以以他的名字命名。
晶体管是计算机处理器的基础组成单元，在芯片上安装的晶体管数量越多，芯片在给定时间内能够处理的工作量就越大。
摩尔定律指出，半导体固定面积上的晶体管数量大约每隔18个月就会翻一番。
简单地说，按照摩尔定律，计算机处理器的功率每隔18个月就会提升一倍。
摩尔定律有几个重要的推论，其中之一是计算机处理器的能耗会以同样的速度降低，处理器本身的体积也会逐渐缩小。
近50年来，摩尔定律一直被证明是非常可靠的，而在2010年前后，现用处理器技术开始触及物理极限。
现在来看，库兹韦尔的推论隐晦地将奇点出现的必然性与计算机的运算能力简单地关联起来，然而，这种关联是合理的吗？请允许我做一个思考实验，想象一下，我可以把你的大脑复制到一台电脑上（不用紧张，仅仅是想象），假设用来装载你的复制大脑的电脑是有史以来运行速度最快、最强大的电脑，有惊人的运算速度，那么你就会拥有超级智慧吗？当然，你可以“快速思考”
，但这会让你突变得极其聪明吗？从某种微不足道的意义上来说，我想或许会——但是，从任何有意义的智力层面上来说，不会，更不可能让你突破奇点[95]。
换句话说，单纯的计算机处理能力的提高不会导致奇点的必然出现。
或许这是一个必要条件（如果没有高性能的计算机，我们无法实现人类级别的人工智能），但并不是充分条件（仅仅拥有高性能计算机并不能让人工智能实现宏伟梦想）。
再换句话说，人工智能软件（例如机器学习）的改进速度比硬件发展速度要慢得多。
怀疑奇点主义还有其他理由[96]，一方面，即使人工智能真的能达到人类级别的智能化，也不意味着它就能够以超出我们理解的速度提升自己。
正如本书中已经明确的那样，在过去的60年里，我们的人工智能发展之路极其缓慢——那又有什么证据证明类似人类智力水准的通用人工智能能够迅速提升人工智能的发展速度呢？
也有人论证说人工智能系统互相合作以获得超出人们理解或者控制的智能（参见本章开头提到的脸书事件）。
但我同样不认为这种论证具有说服力：假设你聚集了1000个爱因斯坦的克隆体，它们的集体智慧会是爱因斯坦的1000倍吗？事实上，我怀疑它们的集体智慧远远无法达到这个数字。
再说一次，虽然1000个爱因斯坦克隆体可以比1个爱因斯坦更迅速地完成一些事情，但并不代表它们就变得更聪明了。
基于这些以及更多的原因，我认识的大多数人工智能研究人员都对奇点主义持怀疑态度——至少在可预见的未来，在计算机和人工智能技术方面，还不知道有哪条路能把我们从现在的位置带到奇点。
但一些严肃的评论员仍对此感到担忧，并声称我们无视奇点的观点太过自负，他们认为核能就是最好的反面教材。
早在20世纪30年代初，科学家们就知道有大量的能量被锁在原子核中，却不知道如何释放，甚至不知道能否释放。
一些科学家对利用核能的想法嗤之以鼻：卢瑟福（Rutherford）勋爵是彼时最著名的科学家之一，他认为，人类妄想能利用这种能量，简直是“自作聪明”
。
但是，讽刺的是，就在卢瑟福否定核能可用性的第二天，物理学家利奥·西拉德（LeoSzilard）在伦敦一边过马路，一边仔细思考卢瑟福的声明，突然就冒出了核连锁反应的点子。
10年后，美国向日本城市投放原子弹，释放出恐怖的能量，而这一切，就来源于西拉德的灵光一闪。
人工智能会不会有一个利奥·西拉德式的灵光闪现呢？一个突如其来的顿悟，把我们很快带向奇点？当然，我们不能排除这种可能性，但它确实微乎其微。
核连锁反应实际上是一个非常简单的机制，连中学生都可以理解它。
过去60年人工智能研究的所有经验告诉我们，人类水准的人工智能并非如此。
遥远的未来是否会出现奇点？100年后，或者1000年后？在此，我不得不承认，很难说。
试图预测计算机技术在100年后（更别提1000年后了）会是什么状况，真是不明智的行为。
但在我看来，如果奇点出现了，就像《终结者》里面的场景那样，这简直不可思议。
用罗德尼·布鲁克斯的比喻，把人类的智慧想象成波音747，我想问问，我们有没有可能仅凭灵光一闪就发明波音747？或者在毫无预期的情况下就把波音747发明出来了？显然不可能。
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