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权重越大，连接对神经元的影响就越大。
神经网络最终归结于这些权重值，而训练神经网络的目的就是找到合适的权重值。
人工智能的黄金年代：人工智能研究的早期，大约从1956年到1975年（紧接着就是人工智能寒冬）。
这一时期的主要研究集中在“分而治之”
的方法上：构造能够展示智能行为组成部分的系统，希望它们在以后能够被集成为通用人工智能。
人工智能寒冬：指20世纪70年代早期，莱特希尔报告发表后的一段时间。
该报告对人工智能极尽批判之事。
在人工智能寒冬中，研究经费大幅削减，整个人工智能领域都遭受质疑。
人工智能寒冬出现在基于知识的人工智能系统兴盛之后。
软件智能体：在软件环境中而不是像机器人那样在物理环境中存在的智能体。
可以把软件智能体视为软件机器人。
弱人工智能：构造虽然没有具备人类的理解力（意识、思维、自我意识等），但是可以模拟出相应能力的程序，即为弱人工智能。
另请参见强人工智能和通用人工智能。
莎莉-安妮测试：一种心理测试，目的是确定被测试者是否有心智理论能力，即对他人的欲望和信念进行推理的能力。
这项研究最初是为了测试自闭症。
社会福利：“社会的总体幸福感”
，社会整体状况如何，是社会福利的一种衡量方式。
设计立场：试图根据某个实体的设计意图来理解和预测它的行为。
例如，时钟是用来显示时间的，所以我们可以把它显示的数字理解为时间。
与物理立场和意向立场形成对比。
实体程序：人工智能程序中表示偏好的标准技术。
给所有可能出现的结果附加数值表示偏好程度，称为实体程序。
然后，人工智能系统试图计算行动过程，得出效用最大化的结果，即偏好程度最高的结果。
另请参见预期效用和预期效用最大化。
深度学习：21世纪出现的推动机器学习研究兴起的突破性技术。
其特点是使用更深层次结构、互联性更高的神经网络，以及更庞大、更精心策划的训练数据和一些新技术。
深度优先搜索：一种用于解决问题的搜索技术，在深度优先搜索中，并非逐层展开搜索树，而是沿着搜索树的一个分支向深度展开。
神经网络：一种利用“人工神经元”
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