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另请参见（完备的）推理。
（完备的）推理：如果从前提中能够正确得出结论，那么推理就是完备的。
推理机：专家系统中负责推理的部分，从工作存储器的规则和事实中获得新知识。
维度诅咒：在机器学习中，包含更多特征的训练数据会导致训练数量剧增。
危害评估风险工具：一个机器学习系统，用来帮助英国杜伦的警察决定是否应该拘留某人。
威诺格拉德模式：图灵测试中的一种模式。
两个句子只有一个单词不同，但却具有完全不同的意思。
这项测试需要被测试者理解不同之处。
威诺格拉德模式中，必须理解文本以后才能正确回答，旨在识别出在图灵测试中使用一些小伎俩来欺骗询问者的被测试者。
问题解决：在人工智能中，问题解决意味着寻找到正确的行动顺序，将问题从初始状态转换为目标状态。
搜索是人工智能中问题解决的标准方法。
物理立场：试图通过物理结构和物理定律来预测和解释一个实体的行为。
与设计立场和意向立场形成对比。
乌托邦主义者：相信人工智能和其他新技术将带领我们走向一个乌托邦式的未来的人（技术将使人们从工作中解脱等）。
狭义人工智能：和通用人工智能相对，构建专注于解决非常具体问题的人工智能系统，而不是试图让人工智能系统拥有人类全部的智能能力。
这个词主要见诸媒体，人工智能研究界极少使用。
先验概率：在得到进一步信息之前，你先假设一个概率。
在这个意义上，“先验”
意味着“在得到更多信息之前”
。
信念：人工智能所掌握的有关其环境的信息。
在基于逻辑的人工智能中，系统所拥有的信念即知识库和工作存储器中的信息。
信用分配：机器学习中出现的一个问题：决定机器学习程序的哪些动作是好的，哪些是坏的。
例如，你的机器学习程序输掉了一盘棋，它如何得知具体哪一步是导致输棋的关键步骤呢？
心智理论：临**表现正常的成年人对他人的精神状态（信念、欲望、意图等）进行推理的普遍能力。
另请参见意向立场和莎莉-安妮测试。
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