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但未来状态L_future（t）将不再是常数。
它会成为一个分段函数：
当t在见面期，L_future（t）=0；
当t在分离期，L_future（t）=1250（高铁里程）。
这是一个振荡函数，周期约为30天，振幅1250公里。
问题：这种周期性振荡，会对系统产生什么影响？
己有研究（社会学、心理学）表明：距离增加沟通成本，减少非语言信息传递（如肢体接触、微表情），增加不确定性和焦虑。
这些都可以量化。
但我发现，现有研究忽略了一个关键变量：心理距离的补偿机制。
物理距离L（t）增加时，系统会自发产生补偿行为，以维持心理距离D（t）在可接受范围内。
补偿行为包括但不限于：
增加通讯频率F_c（t）；
提升通讯质量Q_c（t）（深度对话vs日常寒暄）；
创造虚拟共同经历E_v（t）（同步观影、远程游戏等）；
强化未来规划P_f（t）（见面计划、长期目标）。
因此，更完整的模型应该是：
D（t）=f（L（t），F_c（t），Q_c（t），E_v（t），P_f（t））
其中f是某个未知的复杂函数。
而我们的目标，是通过主动调整F_c，Q_c，E_v，P_f，使得即使L（t）振荡，D（t）也能保持稳定，甚至可能通过克服困难的过程而强化。
这类似于控制系统中的负反馈调节：当输出偏离设定值时，系统自动调整输入以抵消偏差。
在这个类比中：
设定值=理想的亲密程度
输出=实际的心理距离D（t）
输入=我们的补偿行为
扰动=物理距离L（t）的变化
问题转化为：设计一个鲁棒的控制系统，使得在面对周期性扰动时，输出依然能稳定在设定值附近。
这在工程上是可行的。
在情感上呢？
我倾向于认为可行。
因为我们己经有了系统的“传感器”
——能敏锐感知彼此状态变化；有了“控制器”
——理性规划和情感首觉；有了“执行器”
——行动力。
更重要的是，我们有了一个强大的“设定值”
：彼此在对方系统中的权重，己经接近无穷大。
在数学上，权重无穷大的变量，会成为整个系统的吸引子。
无论其他变量如何扰动，系统最终都会向吸引子演化。
所以，或许我该担心的不是距离本身，而是我们是否愿意持续投入能量，去运行这个控制系统。
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