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五月八日凌晨四时，清华大学能源与动力工程系实验室。
晏惟清站在电化学工作站前，双眼紧盯着屏幕上的实时数据曲线。
他保持着这个姿势已经两个小时，左手食指习惯性地在操作台边缘轻轻敲击，那是他极度专注时的下意识动作。
身后的实验台旁，赵辰和三个博士生或站或坐，所有人都屏住呼吸，实验室里只有仪器低沉的嗡鸣和偶尔的键盘敲击声。
屏幕中央，一条红色曲线正在缓缓爬升，旁边标注着“电流密度（a2）”
。
另一条蓝色曲线代表“过电位（v）”
，正在稳步下降。
这两条线的交点，就是催化剂的性能核心——在相同的电流输出下，需要多少电压驱动；或者说，在相同的电压下，能产生多大电流。
“赵辰，温度。”
晏惟清声音沙哑，他已经连续工作了三十六个小时，中间只在椅子上眯了两小时。
“298k，恒温。”
赵辰盯着旁边的温控系统，眼睛同样布满血丝，“晏老师，循环测试已经进行到第5000圈，活性衰减率08。”
“国际同行数据呢？”
晏惟清问。
“最好的非贵金属催化剂文献报道，5000圈衰减率在3-5。”
一个博士生快速翻阅笔记本电脑上的文献库，“日本丰田中央研究所去年发表的铁基催化剂，衰减率42；美国阿贡国家实验室的钴基催化剂，衰减率37。”
晏惟清点点头，目光重新回到屏幕。
红色曲线在爬升到某个点后开始小幅振荡，但没有掉头向下的趋势。
这意味着催化剂依然保持活性，没有失活。
“再跑一千圈。”
他说。
“晏老师，您要不要休息一下？”
赵辰看着导师发青的眼圈，“数据已经很好了，比我们预期的还要好。”
“还不够好。”
晏惟清摇头，“我们要拿出去跟铂碳催化剂对标，就必须有绝对过硬的稳定性数据。
铂碳催化剂在5000圈后衰减率是多少？”
“文献报道，商业铂碳催化剂在相同测试条件下，5000圈衰减率12左右。”
博士生回答。
“08对12。”
晏惟清重复这两个数字，“我们在衰减率上已经赢了，但还要看绝对值——活性达到铂碳的多少百分比了？”
“刚才第5000圈时的数据计算，活性达到铂碳催化剂的947。”
赵辰调出计算表格，“如果衰减趋势不变，到6000圈时，应该能保持在94以上。”
晏惟清深吸一口气，947。
这个数字让他心脏猛跳了一下。
三个月前，他们的最佳成绩是87。
两个月前，通过调整前驱体配比，提到了90。
一个月前，赵辰从美国回来后，团队引入了新的晶格调控思路，突破到92。
而现在，947——距离林峰要求的“实验室数据达到铂碳95”
的目标，只差03个百分点。
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