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第一节题库建设
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题库建设主要包括题目编制、参数标定、题库组织三个方面。
一、题目编制
认知诊断测验中题目的编制主要强调题目的诊断功能，也就是编制的题目应该能够用于诊断被试的知识、技能、策略的掌握状态（即属性掌握状态），以保证测验有合理的结构效度。
关于如何编制具有认知属性诊断功能的题目的具体方案，艾姆布雷孙等人提出的基于认知心理学理论的认知设计系统具有很好的指导作用，相关内容已经在本书的前面章节中进行了阐述。
另外，还需要考虑测试每种属性的题目数量。
被试的属性掌握状态从理论上说是有无限种类型的，如果用离散模式（即1-掌握或0-未掌握）来表示被试对属性的掌握状态，那么属性掌握模式是有限的。
然而，因为被试对每种属性的掌握程度可能不同，因此，为了能够稳定鉴别不同被试的真实属性掌握状态，需要针对每种属性编制足够多的测试题目，以保证测试结果有较高的信度（信息量）。
测验长度当然是影响测量结果精确性的关键因素，然而，计算机化自适应测验的一个优势是能够用更少的题目对被试做出更精确的评价。
而在认知诊断测验中，题目质量和题目间的属性组合模式均会显著影响测量结果的精确性。
为了能够用更少的题目更精确地对被试进行诊断，一方面，要保证进入题库的题目必须有较好的测量学参数，另一方面，还必须要根据目标领域认知模型，合理分配题库中的题目与各种属性的组合模式。
计算机化自适应测验从根本上来说属于个体测验，它为每个不同个体量身定制合适的测验版本，当然，参加测试的被试会有很多，而且可能有各种不同的属性掌握模式和掌握水平。
那么，在这种测试环境下，如何设计一个优良的题库，在节约题目编写工作量的同时，又能保证各类被试均能被高效又准确地诊断呢？彭亚风等人（2017）对该问题进行了系统研究，并得到一些值得借鉴的结果。
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