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做完报告的准备工作，距离前往波恩参加chabonnty会议，还有整整三周的时间。
这段时间，对於徐辰来说，显得有些尷尬。
cntt变换的推广，卡在了那个该死的“对数”
项上，一时半会儿找不到突破口。
而重新开启一个新的课题？
三周时间，对於普通的“水论文”
来说或许足够，但对於现在的徐辰而言，发一篇二区、三区的文章，已经毫无意义。
他的目標，至少是一区顶刊。
而一篇顶刊级別的论文，从选题、构思到证明、成稿，哪怕是他这样的“掛逼”
，也不可能在三周內凭空变出来。
“这三周，总不能閒著吧？”
徐辰坐在研究室里，看著窗外燕园的春色，手指无意识地敲击著桌面。
他的目光，扫过系统物品栏。
那里，静静地躺著一份他之前抽到的4级物品——《具备逻辑推理与长时记忆模块的改进型大语言模型算法框架（laart）》。
自从上次看完这篇论文后，他就一直把它束之高阁。
一方面是因为当时忙著搞数论，没时间；另一方面，也是因为他对ai领域的知识储备，还远远不够。
“反正閒著也是閒著，不如……先把ai这块硬骨头给啃了？”
徐辰的心思活络了起来。
“而且，系统发布的那个『多维度的学者主线任务，要求我在其他三门学科发表sci论文。
ai，正好对应著『计算机科学。”
“如果能把这篇laart论文吃透，再结合我现在的数学能力，发一篇计算机领域的顶刊，应该不是什么难事。”
“更重要的是，如果真的能把这个模型復现出来，哪怕只是一个简化版，它也能成为我科研路上的得力助手。”
想到这里，徐辰不再犹豫。
他打开电脑，登录了北大的图书馆资料库，开始疯狂地下载关於“深度学习”
、“自然语言处理”
、“图神经网络”
、“符號逻辑”
等领域的经典教材和前沿论文。
《深度学习》（花书）、《统计学习方法》、《强化学习导论》……
一本本厚重的电子书，被他拖进了阅读列表。
……
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他先是用两天时间，將《深度学习》这本被誉为“ai圣经”
的花书，从头到尾“扫描”
了一遍。
对於普通计算机系的学生来说，这本书里的数学推导，比如反向传播算法中的链式法则、正则化中的拉格朗日乘子法，可能需要花上几个月去消化。
但对於数学等级已经达到lv.2巔峰的徐辰来说，这些东西，简直就像是小学生的加减乘除一样简单。
“所谓的神经网络，本质上就是一个高维空间中的非线性函数逼近器。”
“所谓的训练，就是在这个高维空间里，寻找一个能让损失函数最小化的点。”
“所谓的泛化，就是希望这个函数在没见过的数据点上，也能表现得足够好。”
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