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朱宋纯有些吃惊。
“他没有直接用离散符號，而是……几何嵌入？”
朱宋纯的坐姿，不知不觉中，从靠在椅背上，变成了身体前倾，脸几乎贴到了屏幕上。
“將逻辑概念映射为高维流形上的闭区域……”
“利用gumbel分布对边界进行平滑处理，使得逻辑的『包含与『交集运算变得……连续且可导？！”
……
仿佛一道闪电划过脑海，朱宋纯瞬间明白了徐辰的意图。
“天才！
简直是天才的构想！”
他忍不住拍案叫绝，声音之大，把旁边正在倒水的博士生嚇得手一抖，水洒了一桌子。
“老……老师？”
博士生小心翼翼地问道，“出什么事了吗？”
朱宋纯没有理会他，甚至连头都没抬。
自1956年达特茅斯会议以来，ai领域就分裂成了两个老死不相往来的派系：
一派是符號主义，也就是逻辑派。
他们像笛卡尔一样信奉理性和规则，试图用if-else构建世界。
这一派在专家系统时代辉煌过，但死在了“常识获取瓶颈”
上——世界太复杂，规则写不完。
另一派是连接主义，也就是现在的神经网络派。
他们像休謨一样信奉经验和归纳，试图用概率擬合世界。
这一派靠著大数据和算力，在今天统治了世界。
“但是，连接主义有原罪。”
朱宋纯盯著屏幕，思绪飞转。
“现在的深度学习，本质上是在玩『概率游戏。
它用sigmoid函数把0和1变成了0.1和0.9。
它只能告诉你『a是b的概率很大，却无法像逻辑派那样，斩钉截铁地告诉你『a一定属於b。”
“这就是为什么马文·明斯基当年会写书痛骂感知机，导致了第一次ai寒冬；这也是为什么现在的chatgpt会一本正经地胡说八道——因为它没有逻辑的骨架，只有概率的皮囊！”
“无数先贤，从杰弗里·辛顿到杨立昆，都试图弥合这两者的鸿沟，试图让神经网络学会逻辑推理。”
“但他们都失败了。
因为离散的逻辑不可导，连续的概率不严谨。”
朱宋纯的手指在桌面上剧烈地敲击著。
“但徐辰……这个大一新生，他做到了！”
“他用几何拓扑，给逻辑穿上了一层『可微的外衣！”
“在几何空间里，『猫就是一个小盒子，『动物就是一个大盒子。
如果『猫的盒子物理上就在『动物的盒子里，那么逻辑关係就是绝对成立的！
这不需要概率去猜！”
“而最绝的是，他把盒子的边缘『模糊化了！”
“这样一来，逻辑不再是冷冰冰、硬邦邦的0和1，而是变成了可以拉伸、可以变形、可以计算梯度的流形！”
“他打通了『连接主义和『符號主义之间那堵嘆息之墙！”
……
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