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这个算法融合了sift特徵点匹配、频域分析以及他在slrm中用到的几何相似度计算。
它就像是一只不知疲倦的猎犬，在海量的图片数据中，寻找著那些被隱藏的“双胞胎”
。
……
这一夜，徐辰没有睡。
电脑的风扇在疯狂咆哮，cpu和gpu都在满负荷运转。
屏幕上，进度条一点点推进。
每隔几分钟，就会弹出一个红色的警告框：
【警告！
发现高度相似图片组！
】
【来源1：2008年《jbc》，图3a】
【来源2：2012年《pnas》，图5c】
【相似度：99.9%（经过旋转180度並水平翻转）】
……
【警告！
发现图像復用！
】
【来源1：2014年《cancerresearch》，图2b】
【来源2：2016年《oncogene》，图4d】
【相似度：100%（仅调整了对比度）】
……
看著屏幕上不断跳出的红色弹窗，徐辰的表情从最初的震惊，逐渐变成了冷笑。
这哪里是偶尔的失误？这分明就是一场持续了二十年的造假！
有些图片甚至连裁剪都懒得做，直接把十年前用过的图，换个標题，改个亮度，就堂而皇之地贴在了新论文里。
更离谱的是，有一张看起来很普通的细胞图，竟然在不同的年份、不同的期刊、不同的课题里出现了四次！
一会儿它是癌细胞，一会儿它是正常细胞，一会儿它又是经过药物处理的细胞。
这简直就是把学术界的智商按在地上摩擦。
当清晨的第一缕阳光洒在键盘上时，算法终於跑完了。
徐辰看著最终生成的报告，即使早有心理准备，也不禁倒吸了一口凉气。
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