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这个算法融合了sift特徵点匹配、频域分析以及他在slrm中用到的几何相似度计算。
它就像是一只不知疲倦的猎犬,在海量的图片数据中,寻找著那些被隱藏的“双胞胎”
。
……
这一夜,徐辰没有睡。
电脑的风扇在疯狂咆哮,cpu和gpu都在满负荷运转。
屏幕上,进度条一点点推进。
每隔几分钟,就会弹出一个红色的警告框:
【警告!
发现高度相似图片组!
】
【来源1:2008年《jbc》,图3a】
【来源2:2012年《pnas》,图5c】
【相似度:99.9%(经过旋转180度並水平翻转)】
……
【警告!
发现图像復用!
】
【来源1:2014年《cancerresearch》,图2b】
【来源2:2016年《oncogene》,图4d】
【相似度:100%(仅调整了对比度)】
……
看著屏幕上不断跳出的红色弹窗,徐辰的表情从最初的震惊,逐渐变成了冷笑。
这哪里是偶尔的失误?这分明就是一场持续了二十年的造假!
有些图片甚至连裁剪都懒得做,直接把十年前用过的图,换个標题,改个亮度,就堂而皇之地贴在了新论文里。
更离谱的是,有一张看起来很普通的细胞图,竟然在不同的年份、不同的期刊、不同的课题里出现了四次!
一会儿它是癌细胞,一会儿它是正常细胞,一会儿它又是经过药物处理的细胞。
这简直就是把学术界的智商按在地上摩擦。
当清晨的第一缕阳光洒在键盘上时,算法终於跑完了。
徐辰看著最终生成的报告,即使早有心理准备,也不禁倒吸了一口凉气。
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