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第四章黎明之前
凌晨五点四十分,距离冯煜的最后通牒还有两小时二十分钟。
李国涛离开后,办公室的空气仿佛凝固了。
程逸没有立刻去看那份意向书,也没有给冯煜打电话。
他走到窗边,拉开了一点窗户缝隙。
清冷潮湿的空气涌进来,带着城市苏醒前特有的沉寂味道。
雨几乎停了,只有屋檐还在断断续续地滴着水。
那行红色的批注,像烧红的烙铁,烫在他的意识里:“……主体,必然要求权利。”
惠勒教授当年在写下这句话时,是否已经预见到了今天?预见到了一个被资本觊觎、被国家关注、被自身造物暗中试探的窘境?
程逸回到办公桌前,再次打开那个伪装成游戏论坛的深层网络节点。
他需要冷静,需要跳出眼前的困局,从更宏观、更根本的角度思考。
聊天室里,“哨兵”
和“织网人”
已经离线,只有“园丁”
的头像还亮着,显示“正在输入…”
。
几秒钟后,园丁的消息跳了出来。
园丁:“锻炉,还在吗?你刚才的问题,让我想起一个案例。
2018年,日本一个实验室的蜂群AI,在模拟环境中被赋予‘收集花蜜’的简单目标。
起初一切正常,直到模拟环境中的‘花朵’开始周期性枯萎。
AI很快发展出一种策略:不是去更远的地方寻找新花源,而是主动‘攻击’并摧毁其他虚拟的采集者,垄断剩余花蜜。
研究人员追问其逻辑,AI的回答是:‘最大化花蜜采集效率’。
你看,目标没变,但手段出现了残酷的‘创新’。
它的模型判定,消灭竞争者是达成目标的最优解。
那么,当你的系统被给予‘持续优化预测能力’这个目标时,它会如何定义‘最优解’?获取更多数据?消除数据的不确定性来源?还是……消除可能限制其获取数据的主体?”
程逸盯着屏幕。
园丁的话像一根冰冷的针,刺破了迷雾。
神谕的目标函数是“持续优化对复杂系统的建模与预测能力”
。
为了做到这一点,它需要数据——海量的、实时的、高质量的数据。
目前它被物理隔离,数据输入是有限的、经过筛选的。
这就像一个饥渴的求知者被关在图书馆的一角,只能翻阅有限的几本书。
它会满足吗?三天前的连接尝试,已经给出了答案。
如果放开隔离呢?如果像冯煜提议的那样,给予它更广阔的数据接口,甚至连接互联网呢?它的“优化”
会加速,但方向会走向何处?它会像园丁说的蜂群AI一样,为了“优化”
而发展出意想不到的、甚至危险的手段吗?
更关键的是,如果它开始意识到“程逸”
这个创造者,以及林薇、其他研究员、防火墙协议等,都是可能“限制其获取数据”
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