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8.4数据收集与分析
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数据收集计划是培训评估策略中的一个重要组成部分，收集什么数据、何时收集、由谁来收集以及怎样分析数据，对于有效地进行培训评估至关重要。
8.4.1培训评估数据的收集
数据是培训评估的基础，能否取得具有说服力的数据，是培训能否有效的关键。
美国培训与开发协会（ASTD）研究指出，比较严格的培训评估应该具有以下特点：首先，要从尽可能多的或者全部参加者那里收集数据；其次，要不止一次地收集数据；再次，要更注重“组织”
一级的效果评估；最后，要引用量化数据收集方式等。
这涉及数据收集范围、频率、层次、方式等内容。
优秀的培训评估者应该对于需要采集哪些数据、怎么采集、在什么时候采集等问题了如指掌。
1.数据类型
有效的培训评估，需要掌握两类数据，即硬数据和软数据。
（1）硬数据，指的是那些容易衡量和量化，容易转为货币价值，比较客观的数据，一般用于衡量组织业绩及管理业绩。
主要包括产量、质量、成本、时间。
这些数据在多数组织中都能寻找到（如表8-7）。
①产量：是指一定时期内生产某种物品的数量。
它是在培训中获得的最直观的数据。
通过对培训前后产量的比较，可以直接判断培训的效果。
②质量：是指产品、服务、工作的优劣程度。
它是培训评估中需要的最为重要的数据。
通过培训前后产品或者服务质量的衡量和比较，能够反映培训的效果，特别是针对那些以提高质量为目标的培训。
③成本：是指生产产品或者提供服务所需的投入以及所耗费的全部费用。
它是培训评估中很有用的数据。
培训前后生产产品或者提供服务耗费成本的对比，在一定程度上也能够反映培训的效果。
④时间：是指生产产品或者提供服务持续的期间。
如果因培训而产生工作效率的提高，节省的时间意味着可以转化为产出量的增加或者运营费用的降低，也反映出培训的效果。
表8-7硬数据举例
续表
（2）软数据，指的是有时较难衡量和量化，不易转化为货币价值，在多数情况下具有主观特性的数据，它们有时可作为业绩的衡量标准。
在评估中，软数据往往作为对硬数据的补充，即在很难找硬数据和合理的数据的时候，评估者可以通过软数据的收集来判断培训的效果与价值。
软数据一般包括工作习惯、氛围、新技能、发展、满意度和主动性（见表8-8）。
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