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又：α=0.05，（1-β）=0.80单侧检验。
再查附表23-B，表中无Δ=0.442，
在（1-β）=0.80一行：Δ=0.40时n=77
Δ=0.50时n=49
即n1=n2=63
答：从父亲、母亲中至少各抽63人。
（3）样本比率与总体比率差异检验时的样本容量
这种情况使用附表23和附表24。
先根据附表24，算出Δ值，然后按α、（1-β）、Δ值查出相应的n再被2除即所需样本容量。
3.关于相关系数的抽样研究
各种类型的相关研究中，一个很重要的问题就是由样本的相关系数能否说明总体上存在着相关关系。
因而必须对从样本算得的相关系数进行显著性检验（见第八章）。
即：
H0：ρ=0
H1：ρ≠0（双侧检验）
H1：ρ＞0或ρ＜0（单侧检验）
这时，所需样本容量可由附表25查出（表中ρ=ρ-0，它本身的意义与前面δ或Δ意义相同）。
【例14-8】某研究者对双生子进行韦氏儿童智力测验，结果相关系数r=0.60，为了检验这个结果，若定α=0.01，（1-β）=0.80，至少应取几对双生子？
解：据题意，ρ=0.60α=0.011-β=0.80
需单侧检验，查附表25-D
N=23
答：至少需要23对双生子作为被试。
在使用附表25时，有一点值得注意：一般认为，严格服从正态分布的研究结果（指抽样结果）不易得到，因而计算相关系数时N≥30为宜。
而表25中相应的各个N值均指理论上为了保证样本的代表性而至少应取的值。
如果查得的N＜30（如例【14-8】），建议在实践中取N=30为宜。
当然，若查附表25的结果N＞30则实践中最好按所查结果决定样本容量，不宜随便减少，否则将使研究结果达不到所规定的α和（1-β）水平。
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