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前景理论总结起来主要有以下几点。
确定性效应：在确定的收益和冒险之间，选择确定的收益。
反射效应：在确定的损失和冒险之间，选择冒险。
损失规避：对损失和获得的敏感程度不同，面对损失的痛苦感要大大超过面对获得的快乐感。
小概率事件：即使小概率事件很少发生，很多人还是热衷于买彩票、买保险。
参照依赖：对决策结果的评价，是通过计算该结果相对某一个参考点的变化而完成的。
人们看的不是最终的结果，而是看最终结果与参考点之间的差额。
由前景理论即可得出人有三个行为偏好：
大多数人在面临获利的时候是风险规避的；
大多数人在面临损失的时候是风险喜好的；
大多数人对得失的判断根据参考点决定。
综上所述，人在面对获利时，多会选择确定的收益而不愿冒险；在面对损失时，多会选择冒险。
而损失和获利是依赖参考点而言的，改变评价事物时的参考点，就会改变投资者对风险的态度。
二、行为经济学的历史和由来
那行为经济学是不是最近才兴起的一门学科呢？显然不是。
其实在经济学发展的初期，经济学家亚当·斯密（AdamSmith）在1776年出版的《国富论》中就分析了经济发展和人类行为偏好之间的联系。
在更早的一部著作——1759年出版的《道德情操论》中，亚当·斯密就已经对人们的非理性决策和行为偏好进行了研究，这与现代经济学家的某些论点不谋而合。
到了20世纪，新古典经济学兴起，形成了理性人假设、经济学数学化的研究体系。
与此同时，行为经济学虽然也在萌芽阶段，但因为它背离了“理性人”
的假设遭到传统经济学的忽视，发展一直比较缓慢。
2008年的全球金融危机，被视为行为经济学发展的转折点。
人们疑惑“为什么主流经济学家没有预测到金融危机？人们行为中非理性的因素会影响我们在金融交易上的决策吗？”
行为经济学作为传统经济学的一个拓展补充，结合实际案例，带给人们全新的视角和理念，来帮助我们更好地理解和总结在金融市场中发生的事情。
进入智能时代后，我们对行为经济学的未来发展保持乐观。
因为大数据技术让我们对人类的行为痕迹有了更多规律性的判断，比如投资偏好、关注的投资板块、常浏览的新闻网页，都有了智能化的标签。
数据会比我们更了解自己，行为经济学或许能在智能时代实现飞跃式发展。
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