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而Cyc的本体工程面临的挑战，比此前所有的其他项目都庞大得多。
很快，莱纳特和他的同事就发现，他们关于如何构建Cyc的知识体系，以及如何获取知识的想法都太过天真和粗糙。
并且，随着项目的推进，时不时还得推翻重来。
尽管经历各种挫折，在项目实施10年后莱纳特仍然保持乐观。
1994年4月，他的乐观预期引起了斯坦福大学计算机科学教授沃恩·普拉特[41]（VaughanPratt）的注意。
普拉特是一名颇有威望的计算理论专家，习惯用精准而严谨的数学语言来思考计算机的本质。
普拉特对一次Cyc的展示会颇感兴趣，他要求现场观看一次程序演示。
莱纳特同意了。
1994年4月15日，普拉特见到了Cyc项目的演示。
演示从一些很简单的例子开始，展示了Cyc系统看似不够亮眼但真正富有技术含量的成就——识别出数据库中需要Cyc运用推理能力才能识别的细节差别。
真是一个良好的开端。
然后莱纳特开始演示一些扩展能力，让Cyc识别出用自然语言编写的需求，按照需求检索图片。
“放松的某人”
的查询结果是三个穿着沙滩服的男人拿着冲浪板的照片——Cyc正确地将冲浪板、冲浪和放松联系起来。
普拉特简略书写了一下Cyc推理到这个环节的推理链，它需要运用近20条规则，其中某些规则在我们看来可能挺奇怪的——“所有哺乳动物都是脊椎动物”
是完成这个推理链所用到的规则之一（普拉特看到的Cyc版本有50多万条规则）。
到目前为止进展得不错，不过，普拉特想了解Cyc最核心的特征之一：它对世界的实际认知。
然后，普拉特询问Cyc是否知道面包是食物。
主机将问题翻译成Cyc使用的规则语言。
“是的，”
Cyc回答说。
“那么，Cyc认为面包是一种饮料吗？”
普拉特问道。
这次Cyc卡住了。
他们试图明确地告诉它面包不是饮料。
普拉特在报告里写道：“在稍加调整之后，我们放弃了这个问题。”
他们继续进行演示，Cyc似乎知道各种活动会导致死亡，但并不知道饥饿也是死亡的一个原因。
事实上，Cyc似乎没有“饿死”
这个概念。
普拉特继续询问有关行星、天空和汽车的问题，但很快就发现，Cyc的知识储备十分粗略和难以捉摸。
例如，它不知道天空是蓝色的，也不知道汽车通常有四个轮子。
在观看过莱纳特的演示以后，普拉特拿出了准备好的，包含100多个问题的清单，他希望这些问题能够探索Cyc到底对这个世界的常识了解多少，理解到何种程度。
例如：
如果汤姆比迪克高3英寸[6]，迪克比哈里高2英寸，那
么汤姆比哈里高多少？
两兄弟可以彼此都比对方更高吗？
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