天才一秒记住【久久文学】地址：https://www.jjwxx.com
我们所说的知识，不是指枯燥的、专业领域内的知识；更确切地说，是现实世界中的各种常识……它们太普通了，所以参考书里面找不到。
例如：生命不可永恒，任何实体不可能同时出现在两个不同的地方，动物不喜欢承受痛苦，等等。
恐怕人工智能所面临的最艰难的事实——过去34年来人工智能领域一直致力于摆脱的事实——其实是，要获取如此庞大的知识库，没有一种优雅、轻松的方式。
相反，大部分工作（至少在初期）必须经过人类判断以后手工输入。
因此，在80年代中期，莱纳特和他的同事给自己立下了艰难的挑战任务，创建“包罗万象的知识库”
，Cyc工程应运而生。
Cyc工程的雄心壮志确实令人难以置信，要实现莱纳特的构想，Cyc的知识库需要对“共识现实”
，即我们所理解的整个世界进行完整描述。
现在让我们暂停阅读，思考一下这个挑战有多难，也就是说，必须有人明确告诉Cyc很多对人类而言理所当然的常识，比如：
在地球上，一个悬在空中的物体会落地，它落到地面
时会停下来；而在太空里面，悬空物体则不会落地。
燃料耗尽的飞机会坠机。
坠机事故会让人丧生。
食用你不认识的蘑菇是危险行为。
红色水龙头往往通的是热水，蓝色的往往是冷水。
……
一个受过良好教育的人在生活中所认知的日常知识，在Cyc系统里面必须由人用特殊的语言明确地写下来，并且输入系统中。
莱纳特预估这个输入的工程需要至少200人经过多年的努力来实现，大部分的时间和人力都会消耗在手动知识录入上，即告诉Cyc我们的世界是怎样的，以及我们是怎么理解它的。
莱纳特乐观地认为，用不了多久，Cyc就可以实现自我学习。
一个以莱纳特设想的方式自主教育、自我学习的系统，就意味着通用人工智能的设想成为现实。
这就是说，莱纳特假设通用人工智能的问题主要是知识储备问题，它可以通过一个合适的基于知识的系统来解决。
Cyc假设是一场豪赌，高风险、高收益，如果被证明成功，它就能改变整个世界。
科研界，包括科研投资的悖论之一就是，有时候，宏伟的目标会掩盖其荒谬的本质。
事实上，正是某些研究机构不遗余力地支持和鼓励那些雄心勃勃的、步子迈得太超前的科研者，而摒弃了一些安全但是进度缓慢的研究。
也许Cyc就是这样一个案例。
不管怎么说，1984年，Cyc工程从得克萨斯州奥斯汀市的微电子和计算机联合会那里获取了资金，项目启动了。
当然，它失败了。
首要的问题在于，以前从来没人试图将人类所有的基础常识组织汇编，你到底该从哪里开始？第一步，你得定义将使用到的所有词汇，还有各种术语，它们之间是怎么关联的。
定义基本术语和概念，并围绕它们组织整个知识体系，被称为本体工程。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！