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图11 一个典型的智能体结构：旅行机
HOMER：一个完整的智能体
HOMER是我最喜欢的例子，它是一种存在于二维“海洋世界”
的模拟机器人潜水艇[49]，在海洋世界里完成一系列任务，通常负责收集包裹并将其从一个地点移动到另一个地点。
显然，HOMER继承了SHRDLU的传统，并且有着同样的关键限制——它是一个模拟系统。
但比起SHRDLU，它要复杂得多。
HOMER可以接受英语指令，不过用户指令的词汇表里只有800个单词。
它可以计划如何完成指令，然后执行计划，并根据需要调整。
为了了解HOMER的功能，我们来看看用户与它的对话。
第一个问题涉及HOMER看到在它面前漂浮着的一根原木。
（用户输入采用普通字体，HOMER的回复采用斜体字，我的注释放在括号中。
）
你面前是什么？
一根原木。
它是属于你的吗？
不是。
它属于你。
哦。
（HOMER用这个词表示被告知了以前不知道的事情）
……
转过身背对你的原木。
好的，我正在转身。
（用户把原木移除）
转回来。
好的，我正在转身。
我的原木不见了!
这段对话展示了一些简单但重要的常识性推理：HOMER记得那根原木，当它转身回来的时候，会期待看到它，当它发现原木不见了的时候，会表示惊讶。
下一个场景从HOMER在码头上等待任务开始，码头上有一个包裹，HOMER的任务是收集包裹并将其运送到驳船上。
下周六晚上9点把包裹放到驳船上。
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