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我们又一次看到了异化现象，特别是在所谓“零工经济”
领域——这是工作模式发生改变的另一个方面。
半个世纪前，你或许会在一家公司从毕业干到退休，这很常见。
长期雇佣关系是一种常态，那些频繁跳槽的员工会受到质疑。
但现在，长期雇佣关系已经越来越少见，取而代之的是短期工作、计件工作和临时工作——这就是零工经济。
在过去20年里，移动计算机技术的发展是全球化零工经济迅速腾飞的主要原因，工作人员可以通过移动设备协调和参与工作。
手机内置的GPS系统可以随时定位和监控工作人员的位置，还可以随时向他们传达工作指示。
人们日常工作所做的每一件事，甚至在键盘上按键的次数，发送电子邮件的习惯语气，都可以被电脑程序记录和监控。
网络购物巨头亚马逊因为对员工要求严格、监控严密、工作环境严苛而时常遭受批评，以下是2013年英国《金融时报》的一篇报道，描述了一名仓库工人的工作[117]：
亚马逊的软件会计算出最高效的配送货物步行线路，指导工人装满手推车，然后通过手持卫星导航设备屏幕的指示，指导工人从一个货架走到另一个货架。
即使路线如此高效，依然有许多需要步行的地方……“你就像个机器一样，不过是人形的，”
亚马逊的工人说，“如果你乐意的话，可以管这叫作人类自动化。”
如果马克思今天还活着，我想，他会用这篇报道作为异化概念的完美解释例证。
这就是人工智能造就的自动化噩梦：人类的劳动被系统地简化为那些不能被机器或软件自动化的任务，工人被细致地监控和监督着，没有创造力、没有创新性、没有个性，甚至没有思考的空间。
想象一下，如果你的年度考核是由电脑程序来决定，甚至是否决定录用你，也是由电脑程序来判断，你会有什么感受。
有点愤世嫉俗地说，我们也许不应该太关心这些问题，因为这些工作不会存在很长时间了：很快它们就会被人工智能和机器人自动化技术完全替代（亚马逊正在大力投资仓库机器人技术）。
世界上很大一部分劳动人口从事这样的工作，这个前景一点都不诱人。
不过，我想现在已经说得很清楚了，这并不是什么新鲜事——只是从工业革命时期就存在的趋势，人工智能只是扩展了它的维度。
当然，当今职场上还有许多人的工作条件远比亚马逊的仓库工人差得多。
这不应该归罪于技术，技术是中立的。
雇主、政府、工会和监管者应该思考人工智能在这些方面对社会的影响——它将如何改变人类工作的性质，以及什么样才算体面的工作环境和条件，还有失业问题。
迄今为止，人工智能所引起的焦虑和争议，大多集中在失业问题上。
人权
上述讨论显示了控制我们工作状况的人工智能系统是如何让现代职场人异化的，但是，人们对人工智能的使用的更大担忧，是它影响了最基本的人权。
拥有一个人工智能系统做老板已经很让人头疼了，它告诉你什么时候可以休息，什么时候应该工作，给你设定目标，并对你的工作状况随时监控和批评……但是，如果人工智能系统有权决定你是否应该进监狱，这种情况又会如何？
再一次声明，这可不是臆想——现在已经有类似的人工智能系统正在投入使用。
例如，英国杜伦的警察部队于2017年5月宣布，他们将启用危害评估风险工具（HarmAssessmentRiskTool，HART）[118]，这是旨在帮助警察决定应该释放还是拘留涉案嫌犯的人工智能系统。
HART是机器学习的经典应用，它的训练库包括2008至2013年获得的所有拘捕数据（约104000起拘捕事件），并用2013年的全年拘捕数据进行测试（测试用的数据未纳入训练库）[119]。
最终结果是，在低风险案例中该系统的准确率高达98%，而在高风险案例中为88%。
有趣的是，系统设计的时候考虑到了谨慎处理高风险案例（例如涉嫌暴力犯罪的案件），或者这能解释最终结果的区别。
系统使用34种不同的案例特征进行训练，其中大部分与嫌犯的犯罪史有关，不过也包括年龄、性别和住址特征。
没有迹象表明，杜伦的警察把所有决定嫌犯是否拘留的决定权都交给了HART，该系统只是作为决策支持工具，辅助监管人员做决策而已。
但是，尽管如此，当社会各界得知HART投入使用时，仍然引起了很大的不安。
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