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对感知器的研究在20世纪70年代早期就逐渐停止,因为当时有研究表明单层感知器模型所能学习的东西有着严重局限性。
高级编程语言:一种隐藏程序运行时实际计算机底层操作的编程语言。
高级编程语言至少在原则上是独立于机器的:同一个程序可以在不同类型的计算机上运行,比如Python和Java。
约翰·麦卡锡开发的LISP就是早期的高级编程语言例子。
功利主义:应该选择让社会福利最大化的行动的观点。
在电车难题中,功利主义者会选择杀死一个人来挽救五个人的生命。
另请参见美德伦理学。
工作存储器:在专家系统中,工作存储器里包含了正在解决问题的信息(与编码在规则中的知识相对)。
规则:一种离散的知识。
以“如果……那么……”
的形式表示,例如,规则“如果动物有**,那么该动物为哺乳动物。”
它告诉我们,如果我们知道某动物是有**的,那么我们可以据此得到新的信息,即该动物为哺乳动物。
后果结论:专家系统的“如果……那么……”
规则中,“那么”
后面跟随的部分即为后果结论。
例如,在规则“如果动物有**,那么该动物是哺乳动物”
中,后果结论是“该动物是哺乳动物”
。
极大极小值搜索:游戏开发使用的关键搜索技术之一,在游戏中,你试图使自己的利益最大化,而你的对手会试图使你的利益最小化。
另请参见搜索树。
积木世界:一个模拟的“微观世界”
,人工智能在其中的任务是摆放各式各样的物体,如方块或者盒子。
其中最著名的是SHRDLU所在的积木世界,随后因为抽象了人工智能系统在现实世界中所面临的诸多真正困难的问题——尤其是感知问题——而广受批评。
机器人三定律:科幻作家艾萨克·阿西莫夫在20世纪30年代提出的三条定律,是一种规范人工智能行为的伦理框架。
虽然它们非常巧妙,但实际上不可能直接在人工智能编码中实现,甚至无法被明确定义。
机器学习:智能系统的核心功能之一。
机器学习程序学习输入和输出之间的关联,而不需要明确告诉它按照怎样的步骤去执行。
神经网络和深度学习是机器学习的常用方法。
基于逻辑的人工智能:一种人工智能系统构建方法,其中的智能决策被简化为逻辑推理,例如一阶逻辑。
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