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基于行为的人工智能：1985年至1995年期间，一种获得了广泛关注的取代符号人工智能的系统。
该系统在构建的时候更为关注系统应该表现出的行为，再去考虑这些行为是如何关联的。
包容式架构是构建基于行为的人工智能系统最流行的方法。
基于知识的人工智能：1975年至1985年间，人工智能的主流范式。
使用明确的知识来解决问题，通常以规则的方式编码。
基于智能体的交互界面：通过人工智能驱动的软件智能体来实现计算机界面操作的想法。
软件智能体与使用者共同工作，智能体是一个主动的助手，而不是像常规计算机应用程序那样只能被动地等待使用者告诉它做什么工作。
监督式学习：机器学习最简单的形式，通过向程序展示输入和期望输出的实例来训练程序。
另请参见训练。
奖励：强化学习程序对其行动的反馈，奖励可能是正面的，也可能是负面的。
脚本：20世纪70年代发展起来的一种知识表述方案，旨在捕捉常见情况下常规事件的序列。
精神状态：意识的一个重要组成部分，包括欲望、信念和偏好等。
另请参见意向立场。
可判定问题：即可以使用算法解决的问题。
莱特希尔报告：20世纪70年代初，英国的一份关于人工智能的报告，对当时的人工智能研究提出了严重的质疑。
该报告直接导致了人工智能研究经费大幅削减，普遍认为该报告是导致人工智能寒冬出现的因素之一。
逻辑：推理使用的正规框架。
另请参见一阶逻辑和基于逻辑的人工智能。
逻辑编程：一种编程方法，我们简单地陈述对问题的了解和我们的目标，然后剩下的由机器去执行。
另请参见PROLOG。
旅行机：20世纪90年代中期出现的一种典型的智能体设计。
它将智能体的控制系统分为三层，分别负责反应、计划和建模。
美德伦理学：当面临伦理问题时，确定一个道德智能体，他体现了我们所注重的道德原则，然后他的选择就是我们应该去做的选择。
目标状态：在问题解决中，目标状态描述了我们成功完成任务时希望看到的状态。
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