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（5）附近没有威胁自己的捕食者；
（6）从树上快速逃离有一定难度；
……
对于一个觅食的黑猩猩来说，如果我们假定它具备正常的知觉和行为能力，同时了解情境中的生态环境，那么当他做决策的时候，涉及的所有场景都会成为相关场景（relevantsituation），并进一步在同一个视觉影像（非言语表征）中被投射出来（即便某一场景同主体期望有一定差别，如食物并未出现在往常的位置，其仍会被知觉为相关场景）。
相关程度（relevance）作为对个体场景敏感性的一种判断，给出一个总体定义并不容易。
但从大的范围来说，个体对场景的注意不外乎两类：
（1）当作机遇；
（2）当作追求并维持目标和价值过程中的障碍（或者说与预测未来机遇或困难有关的相关信息）。
不同的物种有不同的生活习性，这导致他们注意的情境势必存在一定的差异。
例如，对于美洲豹来说，满树的香蕉并不代表食物，但如果是一只黑猩猩则不然；而对于黑猩猩来说，美洲豹的存在则意味着自己有可能被捕食，因此，它必须尽快寻找到有助于自己逃跑的位置，如一棵下面没有枝丫可以爬的树（美洲豹爬不上这类树，而自己却具有爬树的娴熟技能）。
现在我们把场景进一步复杂化：假定香蕉上面趴着一只虫子。
这时对于三个不同物种来说，它们各自相关情境（目标达成的阻碍和机遇因素）之间的重叠程度将会更少（如果有重叠的话）。
在这种情况下，相关场景将由个体的目标和价值权衡、知觉能力和知识储备、行为能力共同决定，也就是说，作为自我调节系统的所有功能将共同决定某个机体的相关场景。
这也意味着，确定某个行为决策的相关场景将涉及个体生活中的所有层面（vonUexküll，1921）[2]。
在表征形式上，为了能够完成突破囿于特定经验限制的创造性推理，个体必须对经验进行类化表征，也就是说，把经验表征为那些概括化、图式化和抽象化的形式。
有假设提出了用于解释相关机制的范例模型，指出个体会把注意过的场景及相关成分在某种程度上“存储”
下来（很多知识表征模型把注意作为表征发生的第一道门），之后会有一个概括化和抽象化的过程，可以把这个过程称为图式化（schematization）。
图式化的结果就是各类情境和实体认知原型的产生，包括物体的类别、事件的图式及各类情境原型。
把某个新异场景或实体作为某类图式（或类别、原型）的实例，使得我们对该新异刺激的相关推理成为可能。
类别、图式、原型作为认知类型在本质上是个体对先前经验的想象性和符号性图式化的结果（Barsalou，1999，2008）。
它们不会产生类似于某些理论家提出的，把事物表征为心理图像（如香蕉、水果及某些物体的映象）之后，再次提取过程中产生的失真和不确定性问题（e，2003）。
之所以不会产生这类问题，是因为这些认知类型由个体先前类似情境下的相关经验组成（已被多次提取）。
这就使得个体在目标背景下理解或解释某“新异”
场景或实体时，可以把其同化到已知的认知类型当中：“哦，这只是其中另一个实例罢了。”
模拟和推理
具有个体意图性参与的思维，涉及对情境及相关成分认知表征的一系列模拟和推理。
首先是诸如“如果……将会发生什么”
一类的行为决策过程中进行的工具性推理。
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