天才一秒记住【久久文学】地址：https://www.jjwxx.com
】
【检测到宿主系统性地掌握了“深度学习与自然语言处理”
的核心知识体系。
】
【信息学经验值+20！
】
【当前信息学等级：lv.0（35100）】
看著那猛涨了一截的经验条，徐辰並没有太多的惊讶。
对於一个已经站在数学lv.2高度的人来说，ai的底层逻辑並不神秘。
拋开工程实现的细节，现代深度学习的本质，就是在一个极高维的参数空间里，寻找一个能够擬合数据分布的流形。
“现在，地基已经打好了。”
徐辰的目光，投向了系统物品栏里那份名为《具备逻辑推理与长时记忆模块的改进型大语言模型算法框架（laart）》的“草稿”
。
他將其提取出来，仔细研读。
这份“草稿”
並没有直接给出成型的代码，它更像是一份来自未来的“技术白皮书”
，指出了三个核心模块。
徐辰决定，先攻克最核心的——符號逻辑推理模块（slrm）。
目前的ai界，为了解决大模型的“幻觉”
问题，即一本正经地胡说八道，主流做法是rlhf，也就是基於人类反馈的强化学习。
但这本质上是让人类去“教”
鸚鵡说话，鸚鵡並不懂真理，它只是学会了迎合人类的口味。
徐辰翻开草稿的“逻辑推理”
章节，眼神逐渐变得凝重。
草稿上写著这样一段话：
“不要试图在离散的符號层面去强行嫁接逻辑规则。
应当將一阶谓词逻辑的语法树，通过某种拓扑变换，嵌入到连续的向量空间中。
使得逻辑推演的过程，等价於向量空间中的几何变换。”
“建议路径：採用区域表示法。
將每个概念视为高维空间的一个闭区域。
逻辑蕴含即为几何包含。”
“关键模型参考：箱嵌入……”
然而，写到这里，草稿就像是被撕掉了一半似的，戛然而止。
后面关於如何构建这个“box”
，如何处理梯度的反向传播，以及最关键的损失函数设计，全是一片空白。
“系统，你这是断章狗行为啊……”
徐辰忍不住吐槽了一句。
不过，这也激起了他的好胜心。
既然方向已经指明了，剩下的路，自己走不出来吗？
他在草稿纸上画了一个简单的示意图，顺著草稿的思路继续推演。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！