天才一秒记住【久久文学】地址：https://www.jjwxx.com
在接下来的几天里，北大计算中心的gpu集群再次满负荷运转。
十几个不同版本的模型，在四张a100显卡上日夜不停地交叉训练、验证、叠代。
徐辰编写了一个自动化的超参数搜索脚本，让计算机自己去寻找那个最优的解。
屏幕上，十几条loss曲线像赛跑一样交织在一起，有的早早收敛，有的半路崩盘，有的则还在顽强地挣扎。
最终，在烧掉了数千块钱的电费后，一个名为“v4_final_best”
的模型版本脱颖而出。
它在clutrr验证集上的准確率稳定在了98.8%，比之前的demo版本又提升了3.5个百分点。
这类预测模型，准確率理论上是到不了100%的，人类在这个数据集上的平均准確率，也不过是99%左右。
毕竟，人也会犯错，也会看花眼。
而且在ai评测中，为了防止模型“过擬合”
或者“作弊”
，有时候会故意在测试集中掺杂少量的噪声数据。
如果一个模型在这些明显错误的题目上也答“对”
了，即输出了错误的標註答案，那就说明这个模型可能是在“背题”
，而不是在“推理”
。
所以98.8%算得上已经接近理论极限了。
看著这个数字，徐辰满意地点了点头。
“就是它了。”
……
隨后徐辰又看了下训练的日誌。
这才发现了这个算法存在一些问题。
由於之前徐辰都是丟给计算机让计算机自己叠代，然后就去做別的事了，所以徐辰並没有太过关注这个模型的运行效率，但是看了日誌才发现，这个slrm模型，太慢了。
徐辰看著那个令人咋舌的延迟数据：
qwen-7b（原版）：推理速度45tokenss。
qwen-7b+slrm：推理速度0.8tokenss。
【记住全网最快小説站101看书网体验棒，????????????.??????超讚】
“0.8tokenss……”
徐辰扶额。
这速度，跟便秘有什么区別？
如果用这个速度去跟用户聊天，用户发一句“你好”
，等它回一句“你好”
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！