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掛断电话后，朱宋纯並没有坐回办公桌前。
他走到巨大的落地窗边，脑海中预演完这场即將到来的风暴。
“slrm……”
朱宋纯在心中默念著这个缩写。
作为一个在ai领域摸爬滚打三十年的老兵，他太清楚一项新技术从实验室走到產业链，中间隔著多少道鬼门关。
资源是有限的，时间是紧迫的。
要想在镁国人的眼皮子底下完成“换道超车”
，必须要有精密的战术编排，形成不可逆转的“飞轮效应”
。
“第一步，必须是晶片。”
朱宋纯目光一凛。
他当然知道“硬体彩票”
理论——通常是硬体决定了哪种算法能活下来，而不是反过来。
为一个新算法定製晶片是一场豪赌，贏了通吃，输了倾家荡產。
但在slrm面前，这註定是一场值得押上身家性命的赌局。
因为这可能是目前华国ai唯一一次掀翻桌子的机会。
“软体优化是有极限的。
在gpu架构上跑逻辑推理，就像是在沙地上跑f1赛车。
gpu的数千个cuda核心是为矩阵乘法这种『大吞吐、低逻辑的任务设计的。
而slrm的核心是『gumbel-box，充满了条件判断和非线性变换。”
“如果不解决底层硬体的適配问题，slrm永远只能是个『慢吞吞的数学玩具。”
“所以，必须由国家队进场。
海思、寒武纪，必须在下一代晶片的ip核中，硬化『gumbel-box算子，设计专用的lpu（逻辑处理单元）。”
专业计算卡相比通用卡的优势是巨大的。
当年比特幣挖矿，一开始大家也用显卡。
但后来比特大陆搞出了专用asic晶片，能效比直接提升了百倍，瞬间把显卡扫出了挖矿市场。
“slrm也是一样的道理。
它对製程不敏感，不需要追求台积电的3nm、5nm极致工艺。
哪怕是用国內成熟的14nm甚至28nm工艺，只要架构对了，去掉了gpu里那些为了图形渲染而存在的冗余单元，专攻逻辑推理运算，其能效比也能吊打英伟达的4nmh100。”
“这一步最慢，流片周期至少三个月，所以必须最先启动，作为『矛尖。”
……
“第二步，是生態的『躯干——编译器与中间表达（ir）。”
朱宋纯的思绪转向了软体层。
“光有晶片还不够，得让开发者用得爽。”
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