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他猛地站起身，立刻拨通了杰夫·迪恩的电话。
杰夫·迪恩是谁？
在谷歌，甚至在整个硅谷，这个名字就是一个神话。
他是谷歌大脑的创始人，是mapreduce、bigtable、spanner等分布式系统的设计者，是tensorflow的缔造者。
在程式设计师圈子里流传著无数关於他的“查克·诺里斯式”
笑话：
“当杰夫·迪恩提交代码时，编译器会向他道歉。”
“杰夫·迪恩不需要编译器，他直接写二进位机器码。”
“光速在真空中是常数，是因为杰夫·迪恩还没优化它。”
他是真正的“代码之神”
，是谷歌技术帝国的基石。
……
电话接通，那头传来杰夫·迪恩冷静而富有磁性的声音。
“大卫，现在是凌晨一点。
如果不是alphago有了自我意识，或者地球即將毁灭，你最好给我一个合理的解释。”
“杰夫，別睡了！
快看我发给你的邮件！
我们可能错过了一个亿！”
大卫的声音都在颤抖，“不，是错过了一个时代！”
十分钟后。
杰夫·迪恩坐在家里的书房，盯著屏幕上的论文和demo数据。
他的眼神，从最初的睏倦，逐渐变得锐利，最后变成了震惊。
作为系统架构的大师，他看到的不仅仅是算法的精妙，更是其背后对计算范式的顛覆。
“这个中国人……他绕过了矩阵。”
杰夫·迪恩喃喃自语。
“现在的ai，本质上是建立在矩阵乘法之上的。
无论是gpu还是我们引以为傲的tpu，其底层逻辑都是为了加速矩阵运算。”
“但是这个slrm……”
杰夫·迪恩的手指在桌面上轻轻敲击。
“它的核心是几何求交和非线性变换。
这些操作在现有的tpu上跑，效率极低。
tpu那庞大的脉动阵列会因为无法填满数据而空转。”
“这意味著，如果我们想大规模部署这个模型，我们现有的硬体架构……全是废铁。”
这对於谷歌来说，是一个灾难性的结论。
要知道，谷歌为了tpu项目，已经投入了数千名工程师和数百亿美元。
tpuv4刚刚部署到数据中心，tpuv5正在流片。
现在，突然有人告诉他：你们的路走窄了。
“马上召开战略会议。”
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