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杰夫·迪恩拿起电话，声音不容置疑，“通知皮查伊，还有deepmind的哈萨比斯。
所有人，立刻上线。”
……
第二天，谷歌最高级別的战略会议室。
会议室里的气氛，冷静得近乎压抑。
这里坐著的，是谷歌技术体系的最高大脑：桑达尔·皮查伊（ceo）、杰夫·迪恩（首席科学家）、戴密斯·哈萨比斯（deepmind创始人）。
屏幕上投射的，正是徐辰的那篇论文。
“结论？”
皮查伊的声音听不出情绪。
杰夫·迪恩推了推眼镜，指著架构图上的核心模块：“从数学上讲，这是完美的。
它绕过了transformer最大的缺陷——注意力机制的计算冗余。
它用几何关係替代了注意力权重，这让逻辑推理变成了『查表而不是『计算。”
“但是，”
杰夫的话锋一转，切中了商业逻辑的要害，“这对我们现有的基础设施，是一个灾难。”
“解释一下。”
“我们的tpu，其核心架构是脉动阵列。
这种架构是为了大规模矩阵乘法而生的。
它就像是一个巨大的流水线工厂，只有当数据像洪流一样整齐划一地流过时，效率才最高。”
杰夫调出一张对比图：
“但徐辰提出的slrm模型，其核心算子是极值、交集和隨机採样。
这些操作充满了条件判断和非线性变换。”
“如果让tpu跑这个，就像是让一辆f1赛车去送外卖。
赛车很快，但它在红绿灯和楼道里会卡死。
我们的tpu利用率会从70%暴跌到5%以下。”
会议室陷入了死寂。
这意味著，谷歌引以为傲的算力护城河，在这个新算法面前，失效了。
“英伟达呢？”
哈萨比斯突然问道，“他们的gpu会好一点吗？”
“好不到哪去。”
杰夫摇头，“cuda核心虽然比tpu灵活，但本质上也是单指令多线程架构，依然依赖数据並行。
面对这种高维几何逻辑，gpu的缓存命中率会低得令人髮指。”
皮查伊的手指轻轻敲击著桌面。
作为ceo，他看到的不是技术难题，而是战略危机，也是战略机遇。
“如果这个算法是真的，那么谁先造出適合它的硬体，谁就定义了下一代ai。”
皮查伊抬起头，目光锐利：“成立『几何计算专项组。
deepmind负责算法復现，硬体团队立刻评估tpuv6架构调整的可能性。
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