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唯一例外的场景就是大规模热武器战争。
大规模的战争需要征召平民入伍，平民不像贵族，从小就进行军事训练，降低武器的使用门槛就很重要，这就需要武器都是制式装备才便于训练；热武器战争把任何耐用品都变成了易耗品，因此可补充可维护变得非常重要，只有零件标准化才便于后勤和修理；热武器是巨大的物资消耗，也就倒逼着生产效率的提升，提升效率最有效的方法就是零件标准化和分工协作。
至于匠人行会，在国家战争机器面前，再强大的民间组织也不过是螳臂当车罢了。
2.3广义摩尔定律
二百年来的工业化，从早期的简陋机器生产发展到如今遍布全球的精密复杂的供给网络。
看似翻天覆地的变化，本质上不过是沿着惠特尼的道路继续前进，从而进一步释放生产潜力，仍然是在拆解的基础上进行更小颗粒度的数据化。
第二次工业革命以来，工业的主要动力始终是电力，动力形式在一百年间没什么变化，但是生产力水平仍然呈指数级提升，就是源于在数据化基础上更加精细化的生产控制能力。
惠特尼范式之下的数据精细化程度提升导致生产力水平指数级发展的规律，其实就是“摩尔定律”
的实质，我把它称作“广义摩尔定律”
。
今天的工业生产母机已经发展为精度极高的多轴数控机床，与一百年前人工操作的机床相比已经不可同日而语。
加工环节只是供给侧的一小部分，在物流、仓储、人员、流程等方面，还有巨大的效率提升空间。
一百年前，人们把数据化方法从直接的生产环节扩展到对人的管理、物的管理及流程的管理，诞生了泰勒的科学管理方法，由此掀起了管理学革命。
20世纪五六十年代，戴明博士发展了全面质量管理（Tot（2）lQualityMa），日本丰田公司将戴明的理论发挥到极致，创造了“精益生产方式”
（LeanProdu）。
20世纪80年代，摩托罗拉提出“六西格玛”
管理方法，其内涵是制定极高的目标、收集数据及分析结果，这些措施不断循环，以此来减少产品和服务的缺陷。
美国通用电气（GE）在20世纪90年代，将六西格玛从全面质量管理方法演变成为高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并被许多大公司所采用，成为科学管理技术登峰造极的标志。
到此为止，惠特尼开创的工业化范式走到了理论的极限。
在信息技术的推动下，ICTa行业挑起了工业化的大梁，也是惠特尼范式之下的两百年工业革命的最后一波**。
正是在这个时期，英特尔公司的联合创始人摩尔正式提出“摩尔定律”
。
如今，材料加工的数据颗粒度的精细化程度发展到顶端，集成电路制造工业的关键尺度已经逼近3纳米，也基本达到物理极限。
惠特尼范式的生产力发展已经逼近极限，此后的发展空间极为有限，根本不能承载拉动全球经济发展的需求。
就算把人工智能、大数据、云计算、5G等先进技术统统用上，充其量也就是把供给侧的出错率逼近百万分之三点四而已（六西格玛规定的误差）。
这点效益提升，连技术投入的巨大成本都填补不上，更别提发展了。
因此，未来的所有希望都寄托在通过范式变革寻找新的出路上。
以上列举的管理学这一派聚焦于对象和过程的数据化，被称为“大泰勒主义”
（如果回本溯源的话，应该称为“大惠特尼主义”
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