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[21]，而P.丘奇兰德等人则认为：“我们的知觉判断不再被赋予诸如有关世界存在的东西的独立的和理论中立的仲裁者的优越地位了。
理论的优点只有作为所有本体论的基本尺度，才显现出来。
因而，科学的作用就在于向我们提供一种优越的，以及（从长远看）也许是意义深远的不同的世界构想，甚至是在知觉的层面上。”
[22]尽管P.丘奇兰德的方案看起来更诱人，但他与福多之间的争论并未分出胜负。
不过这种争论仍然是有益的。
近年来，心理学家L.巴萨洛提出的知觉符号系统理论，认为人的认知与知觉共享同一神经表达系统，并通过相同的表达机制进行相关的符号操作。
知觉符号与原型及知觉状态有可类比之处，这是构成概念或知识符号表征的基础。
反过来说，概念知识的符号本身也包含有知觉特性。
[23]
（四）模式识别。
模式识别（patterion）是现代认知心理学的重要内容之一。
它是指人们对输入刺激（模式）的信息与长时记忆中的有关信息进行比较、辨认和匹配的过程。
对于人类视觉来说，模式识别表现为图像识别，它是视知觉的重要功能。
研究表明，图像识别或视觉再认是一个复杂的过程，它涉及感觉、知觉、记忆、分析、比较和搜索、形成概念诸方面及其相互作用。
对于包括图像识别在内的模式识别机理的解释，主要有模板匹配理论、原型检测理论和特征分析理论等。
模板匹配理论认为，在人的感知系统和大脑长时记忆系统中，存在着一种内部结构（或模板、拷贝），当外部刺激与之一一对应时，便产生了对该刺激物的识别。
该理论的不足之处在于，它过分强调了外部刺激与模板的完全符合、一致。
由于人类知觉的模式是多种多样的，按照该理论，也就意味着人们必须拥有大量的模板，以应对各种知觉刺激，而这显然是不经济的，也是做不到的。
为了解决模板匹配理论遇到的问题，心理学家提出所谓“原型匹配”
（prototypematg）理论。
该理论认为，原型不是某个刺激的内部模板，不需要与输入刺激一一对应，它是表示某类对象物的基本成分的一种抽象形式。
这种抽象形式并不是众多刺激物当中的样例，而通常是这些样例经过抽象加工后的平均值或它们当中最常见特征的组合。
[24]研究表明，图像识别在某一个水平上是模板匹配的，而在另一个水平上得到运用的则是原型。
例如，前者是视知觉对熟悉面孔的识别，后者是视知觉对完美图形的理解。
还有研究者提出图像识别的类似属性理论。
这种理论认为，当人们在识别图形或复杂图像时，是通过不断地唤起以前感觉经验中所有的相似属性的记忆而进行的。
这实际上也是一种原型匹配理论。
当然，原型匹配理论也有不足。
它并没有说明人是怎样对相似的刺激进行辨别和加工的，所说的“相似性”
好像只是对所观察的事实加以重述而已，并没有一个用来衡量的严格标准。
[25]
相比较而言，特征分析理论所强调的是模式识别中的组成部分，尤其是那些有鲜明特征的部分，而不是整体。
这一研究进路得到了认知神经科学的支持。
例如，有些神经细胞只是在视觉刺激的某些特征（如水平线、垂直线和移动着的点）出现时才被激活。
这些神经细胞被称为特征觉察器。
特征分析理论的优长在于，如果人们能够从一组相当大数量的模式中抽取少量的特征，并且能用这少量特征描述大量的模式，那么，识别系统需要加以存储和处理的东西，就将大大减少。
同样地，该理论也有不足之处。
这再一次表明，要充分理解和说明视知觉模式识别的机理，必须走出一条将上述各个理论的优长整合在一起的道路。
对于科学认知来说，图像识别过程的探究再次连接起知觉和认知及意义的通道，它使我们进一步确认科学理论（概念）模式与知觉模型之间存在的双向建构过程。
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